Especialidad:

Informática Médica

Academic Medicine 2025

Currículo DATA-MD: enseñanza de inteligencia artificial y aprendizaje automático en la formación clínica

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático están transformando la práctica médica, pero la mayoría de los clínicos carece de herramientas formativas para comprender y aplicar estas tecnologías en la toma de decisiones. El currículo DATA-MD, desarrollado en la Universidad de Michigan, representa un esfuerzo innovador y sistemático para reducir esa brecha de conocimiento, evaluando no solo el aprendizaje conceptual sino también la confianza y la disposición de los residentes a integrar la IA en la práctica cotidiana. Así concluyen los autores del trabajo publicado en Academic Medicine.

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SIIC - The Lancet Global Health

Contaminación del aire por inteligencia artificial: un riesgo creciente de muertes prematuras

El aumento del consumo energético de la inteligencia artificial (IA), alimentado por plantas fósiles y generadores diésel, eleva la contaminación del aire y amenaza con más de mil muertes prematuras anuales solo en Estados Unidos hacia 2030. Así lo informa la Agencia Sistema de Noticias Científicas (ASNC), brazo periodístico de SIIC, en base al análisis original publicado por The Lancet Global Health.

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Intelligent Hospital

La inteligencia artificial transforma la gestión de la cadena de suministro farmacéutica

Investigadores de India, en un artículo publicado en Intelligent Hospital, analizan el impacto de la inteligencia artificial sobre la cadena de suministro farmacéutica. Con evidencia de China, Suiza e India, destacan beneficios en inventarios, predicción de consumo, impresión 3D y personalización terapéutica, frente a desafíos regulatorios y tecnológicos aún pendientes.

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BMJ Open

Corea del Sur lanza un protocolo para predecir ansiedad y depresión mediante datos digitales de celulares y relojes inteligentes

El estudio SWARTS-DA, protocolizado por investigadores surcoreanos y publicado en BMJ Open, evaluará si los datos recolectados desde smartphones y relojes inteligentes permiten desarrollar modelos de predicción precisos para detectar depresión y ansiedad en adultos. El estudio combinará algoritmos de aprendizaje automático con fenotipos digitales multimodales.

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Grupo SIIC - Noticias Biomédicas - La confianza en la inteligencia artificial médica no se programa: se construye

La confianza en la inteligencia artificial médica no se programa: se construye

Publicado en Journal of Medical Internet Research, el artículo recoge las conclusiones de un taller interdisciplinario celebrado en Berlín con 14 especialistas europeos. Plantea que la confianza en la IA médica no se deriva solo de su desempeño técnico, sino del ecosistema de relaciones humanas, marcos éticos e instituciones responsables que la rodean.

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Cómo construir confianza en la inteligencia artificial aplicada a la salud

Cómo construir confianza en la inteligencia artificial aplicada a la salud

Reunidos por el Journal of Medical Internet Research, expertos de diversas disciplinas analizaron los desafíos para generar confianza en la inteligencia artificial médica. Concluyeron que el desempeño técnico no alcanza: importa quién diseña los sistemas, cómo se regulan y quién asume la responsabilidad ética e institucional.

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