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Inteligencia artificial

Academic Medicine 2025

Currículo DATA-MD: enseñanza de inteligencia artificial y aprendizaje automático en la formación clínica

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático están transformando la práctica médica, pero la mayoría de los clínicos carece de herramientas formativas para comprender y aplicar estas tecnologías en la toma de decisiones. El currículo DATA-MD, desarrollado en la Universidad de Michigan, representa un esfuerzo innovador y sistemático para reducir esa brecha de conocimiento, evaluando no solo el aprendizaje conceptual sino también la confianza y la disposición de los residentes a integrar la IA en la práctica cotidiana. Así concluyen los autores del trabajo publicado en Academic Medicine.

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SIIC - The Lancet Global Health

Contaminación del aire por inteligencia artificial: un riesgo creciente de muertes prematuras

El aumento del consumo energético de la inteligencia artificial (IA), alimentado por plantas fósiles y generadores diésel, eleva la contaminación del aire y amenaza con más de mil muertes prematuras anuales solo en Estados Unidos hacia 2030. Así lo informa la Agencia Sistema de Noticias Científicas (ASNC), brazo periodístico de SIIC, en base al análisis original publicado por The Lancet Global Health.

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Intelligent Hospital

La inteligencia artificial transforma la gestión de la cadena de suministro farmacéutica

Investigadores de India, en un artículo publicado en Intelligent Hospital, analizan el impacto de la inteligencia artificial sobre la cadena de suministro farmacéutica. Con evidencia de China, Suiza e India, destacan beneficios en inventarios, predicción de consumo, impresión 3D y personalización terapéutica, frente a desafíos regulatorios y tecnológicos aún pendientes.

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Intelligent Hospital

Tecnologías emergentes en salud: cómo 5G e inteligencia artificial transforman la atención personalizada y la farmacología oncológica

Investigadores de universidades de India y Arabia Saudita, describen cómo la integración de redes 5G con inteligencia artificial (IA) y tecnologías emergentes como IoT y aprendizaje automático pueden transformar radicalmente el sistema sanitario global, mejorar la atención personalizada y redefinir la farmacología oncológica mediante modelos predictivos avanzados. El artículo fue publicado en Intelligent Hospital.

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Grupo SIIC - Noticias Biomédicas - La confianza en la inteligencia artificial médica no se programa: se construye

La confianza en la inteligencia artificial médica no se programa: se construye

Publicado en Journal of Medical Internet Research, el artículo recoge las conclusiones de un taller interdisciplinario celebrado en Berlín con 14 especialistas europeos. Plantea que la confianza en la IA médica no se deriva solo de su desempeño técnico, sino del ecosistema de relaciones humanas, marcos éticos e instituciones responsables que la rodean.

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Cómo construir confianza en la inteligencia artificial aplicada a la salud

Cómo construir confianza en la inteligencia artificial aplicada a la salud

Reunidos por el Journal of Medical Internet Research, expertos de diversas disciplinas analizaron los desafíos para generar confianza en la inteligencia artificial médica. Concluyeron que el desempeño técnico no alcanza: importa quién diseña los sistemas, cómo se regulan y quién asume la responsabilidad ética e institucional.

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